2021
- Rodríguez Sánchez, Fernando (2021). Multidimensional clustering with Bayesian networks. Tesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.69344.
- Atienza González, David (2021). Nonparametric Models and Bayesian Networks. Applications to Anomaly Detection. Tesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.69348.
2020
- Córdoba Sánchez, Irene (2020). Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization. Tesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.65853.
2019
- Benjumeda, M., Learning Tractable Bayesian Networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019
- Diaz-Rozo, J., Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito de la Industria 4.0, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
- Fernandez-Gonzalez, P., Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
- Luengo-Sanchez, S., Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
2018
- Leguey, I., Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
- Mihaljevic, B., Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
- Varando, G., Theoretical studies on Bayesian network classifiers, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
2017
- Anton-Sanchez, L.., “Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience”, (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid., 2017.
2015
- Ibáñez, A., Machine Learning in Scientometrics, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015.
2013
- Borchani, H., Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
- Karshenas, H., Regularized Model Learning in EDAs for Continuous and Multi-Objective Optimization, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
- Lopez-Cruz, P. L., Contributions to Bayesian network learning with applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
2012
- Guerra, L., Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and V. Robles), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012.
- Vidaurre, D., Regularization for sparsity in statistical analysis and machine learning, , (supervised by Pedro Larrañaga and Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012.
2010
- Correa, M., Inteligencia Artificial para Predicción y Control del Acabado Superficial en Procesos, , (supervised by Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2010.
- Miquelez, T., Avances en Algoritmos de Estimación de Distribuciones. Alternativas en el Aprendizaje y Representación de Problemas, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2010.
- Pérez, A., Supervised Classification in Continuous Domains with Bayesian Networks, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2010.
2009
- Armañanzas, R., Consensus Policies to Solve Bioinformatic Problems Through Bayesian Network Classifiers and Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2009.
- Morales, D., Clasificadores Bayesianos en la Selección Embrionaria en Tratamientos de Reproducción Asistida, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2009.
2008
- Calvo, B., Positive Unlabelled Learning with Applications in Computational Biology, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008.
- Santafé, G., Advances on Supervised and Unsupervised Learning of Bayesian Networks Models. Applications to Population Genetics, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008.
2007
- Romero, T., Algoritmos de Estimación de Distribuciones Aplicados a Problemas Combinatorios en Modelos Gráficos Probabilísticos, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2007.
2006
- Fernandez del Pozo, J. A., Listas KBM2L para la Síntesis de Conocimiento en Sistemas de Ayuda a la Decisión, , (supervised by Concha Bielza), Facultad de Informática, Politécnica de Madrid, 2006.
- González, C., Contributions on Theoretical Aspects of Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2006.
- Santana, R., Advances in Probabilistic Graphical Models for Optimization and Learning. Applications in Protein Modelling, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasc, 2006.
2005
- Blanco, R., Learning Bayesian Networks from Data with Factorization and Classification Purposes. Applications in Biomedicine, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2005.
2004
- Merino, M., Predicción de Mortalidad Precoz tras Implantación Percutánea Intrahepática en Pacientes Cirróticos. Aplicación de Métodos de Clasificación Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Medicina Interna, Universidad de Navarra, 2004.
2003
- Robles, V., Clasificación Supervisada basada en Redes Bayesianas. Aplicación en Biología Computacional, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, 2003.
2002
- Bengoetxea, E., Inexact Graph Matching Using Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Département Traitement du Signal et des Images, Ecole Nationale Supérieure de Télécomunications, 2002.
- Gómez, M., IctNeo: Un Sistema de Ayuda a la Decisión para el Tratamiento de la Ictericia, , (supervised by Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2002.
- Inza, I., Advances in Supervised Classification Based on Probabilistic Graphical Models, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2002.
2001
- Peña, J. M., On Unsupervised Learning of Bayesian Networks and Conditional Gaussian Networks, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2001.
2000
- Sierra, B., Aportaciones Metodológicas a la Clasificación Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2000.
1998
- Lozano, J. A., Algoritmos Genéticos Aplicados a la Clasificación no Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 1998.