Supervised Theses

2020

• Córdoba-Sánchez, I., Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2020.

2019

• Benjumeda, M., Learning Tractable Bayesian Networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019

• Diaz-Rozo, J., Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito de la Industria 4.0, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019. 

• Fernandez-Gonzalez, P., Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019. 

• Luengo-Sanchez, S., Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019. 

2018

• Leguey, I., Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. 

• Mihaljevic, B., Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. 

• Varando, G., Theoretical studies on Bayesian network classifiers, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. 

2017

• Anton-Sanchez, L.., “Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience”, (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid., 2017. 

2015

• Ibáñez, A., Machine Learning in Scientometrics, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015. 

2013

• Borchani, H., Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013. 

• Karshenas, H., Regularized Model Learning in EDAs for Continuous and Multi-Objective Optimization, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.

• Lopez-Cruz, P. L., Contributions to Bayesian network learning with applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.

2012

• Guerra, L., Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and V. Robles), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012. 

• Vidaurre, D., Regularization for sparsity in statistical analysis and machine learning, , (supervised by Pedro Larrañaga and Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012.

2010

• Correa, M., Inteligencia Artificial para Predicción y Control del Acabado Superficial en Procesos, , (supervised by Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2010. 

• Miquelez, T., Avances en Algoritmos de Estimación de Distribuciones. Alternativas en el Aprendizaje y Representación de Problemas, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2010. 

• Pérez, A., Supervised Classification in Continuous Domains with Bayesian Networks, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2010. 

2009

• Armañanzas, R., Consensus Policies to Solve Bioinformatic Problems Through Bayesian Network Classifiers and Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2009. 

• Morales, D., Clasificadores Bayesianos en la Selección Embrionaria en Tratamientos de Reproducción Asistida, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2009.

 2008

• Calvo, B., Positive Unlabelled Learning with Applications in Computational Biology, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008. 

• Santafé, G., Advances on Supervised and Unsupervised Learning of Bayesian Networks Models. Applications to Population Genetics, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008. 

2007

• Romero, T., Algoritmos de Estimación de Distribuciones Aplicados a Problemas Combinatorios en Modelos Gráficos Probabilísticos, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2007. 

2006

• Fernandez del Pozo, J. A., Listas KBM2L para la Síntesis de Conocimiento en Sistemas de Ayuda a la Decisión, , (supervised by Concha Bielza), Facultad de Informática, Politécnica de Madrid, 2006. 

• González, C., Contributions on Theoretical Aspects of Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2006. 

• Santana, R., Advances in Probabilistic Graphical Models for Optimization and Learning. Applications in Protein Modelling, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasc, 2006. 

2005

• Blanco, R., Learning Bayesian Networks from Data with Factorization and Classification Purposes. Applications in Biomedicine, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2005. 

2004

• Merino, M., Predicción de Mortalidad Precoz tras Implantación Percutánea Intrahepática en Pacientes Cirróticos. Aplicación de Métodos de Clasificación Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Medicina Interna, Universidad de Navarra, 2004. 

2003

• Robles, V., Clasificación Supervisada basada en Redes Bayesianas. Aplicación en Biología Computacional, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, 2003. 

2002

• Bengoetxea, E., Inexact Graph Matching Using Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Département Traitement du Signal et des Images, Ecole Nationale Supérieure de Télécomunications, 2002. 

• Gómez, M., IctNeo: Un Sistema de Ayuda a la Decisión para el Tratamiento de la Ictericia, , (supervised by Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2002. 

• Inza, I., Advances in Supervised Classification Based on Probabilistic Graphical Models, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2002. 

2001

• Peña, J. M., On Unsupervised Learning of Bayesian Networks and Conditional Gaussian Networks, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2001. 

2000

• Sierra, B., Aportaciones Metodológicas a la Clasificación Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2000. 

1998

• Lozano, J. A., Algoritmos Genéticos Aplicados a la Clasificación no Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 1998. 

Master Theses

2019

• Bernaola, N.., Learning interpretable Gene Regulatory Networks via merging Bayesian networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019. BibTex

• Paniego, S.., Visualization and interpretation in large Bayesian networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019. BibTex

• Parrales, F.., Estudio de metodologías de preprocesamiento y clasificación multietiqueta para datos clínicos de pacientes con migraña, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019. BibTex

• Ramos, J.., Aprendizaje automático para flujos de datos, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019. BibTex

2018

• Alcón, A., Modelos de aprendizaje automático sobre el juego del club Movistar Estudiantes, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. BibTex

• Gil-Begue, S., “Nuevos clasificadores Bayesianos multi-dimensionales. Aplicaciones a la eficiencia energética en la Industria 4.0”, confidential, (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. BibTex

• Puerto-Santana, C., Asymmetric Linear Gaussian Hidden Markov Models with an Application to Determine Bearings Health State, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. BibTex

• Rodríguez-González, A., “Aprendizaje automático aplicado al scouting futbolístico”, confidential, (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. BibTex

• Valero, D.., Nuevo Algoritmo de Clasificación Multietiqueta con Redes Bayesianas. Aplicación a un Problema Industrial, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. BibTex

• Villa-Blanco, C., “Estudio de la deriva térmica sobre una máquina de medición de alta precisión mediante análisis de regresión multi-respuesta”, confidential, (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018. BibTex

2017

• Llera, M., A novel multi-dimensional regression model based on Gaussian Networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2017. BibTex

• Mesonero, J., Arquitectura para Detecci ́on de Anomal ́ıas en un Proceso de Templado Laser, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2017. BibTex

• Ogbechie, A., Using Dynamic Bayesian Networks for the Automated Visual Inspection and Analysis of an Industrial Laser Process, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2017. BibTex

• Vakaruk, S., Using Dynamic Bayesian Networks for the Automated Visual Inspection and Analysis of an Industrial Laser Process, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2017. BibTex

2016

• Atienza, D., Detección de anomalías durante un proceso de templado láser con un seguimiento espacio-temporal, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2016. BibTex

• Rodriguez-Sanchez, F., Multi-view clustering with Bayesian networks, , Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2016. BibTex

2015

• Anton-Sanchez, L., Computación evolutiva de bosques de expansión mínimos con restricción de grado y de rol, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015. BibTex

• Córdoba-Sánchez, I., Fusión de redes Bayesianas Gaussianas, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015. BibTex

• L. Lujan, R., Caracterización y simulación de arborizaciones dentríticas con redes bayesianas incluyendo variables angulares, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015. BibTex

• Maraver, P., C. Bielza, and P.. Larrañaga, Clasificación supervisada de las neuronas de la base de datos NeuroMorpho, , 2015. BibTex

2014

• Benjumeda, M., Learning Bayesian Networks From Data by the Incremental Compilation of Polynomial Trees, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2014. BibTex

• Fernandez-Gonzalez, P., Contributions to the truncated von Mises Distribution for the Univariate and Bivariate case, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2014. BibTex

• Luengo-Sanchez, S., Clustering basado en redes bayesianas con predictoras continuas: aplicaciones en neurociencia, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2014. BibTex

2013

• Mihaljevic, B., BayesClass. An R package for learning Bayesian network classifiers. Applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013. BibTex

2012

• Perez, J., Replicated Spatial Point Processes in Neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012. BibTex