PhD Thesis

2015
Ibáñez, A., Machine Learning in Scientometrics, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015.
2013
Borchani, H., Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
Karshenas, H., Regularized Model Learning in EDAs for Continuous and Multi-Objective Optimization, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
Lopez-Cruz, P. L., Contributions to Bayesian network learning with applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
2012
Guerra, L., Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and V. Robles), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012.
Vidaurre, D., Regularization for sparsity in statistical analysis and machine learning, , (supervised by Pedro Larrañaga and Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012.
2010
Correa, M., Inteligencia Artificial para Predicción y Control del Acabado Superficial en Procesos, , (supervised by Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2010.
Miquelez, T., Avances en Algoritmos de Estimación de Distribuciones. Alternativas en el Aprendizaje y Representación de Problemas, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2010.
Pérez, A., Supervised Classification in Continuous Domains with Bayesian Networks, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2010.
2009
Armañanzas, R., Consensus Policies to Solve Bioinformatic Problems Through Bayesian Network Classifiers and Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2009.
2008
Calvo, B., Positive Unlabelled Learning with Applications in Computational Biology, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008.
Morales, D., Modelos Gráficos Probabilísticos Aplicados a la Fecundación en Vitro, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008.
Santafé, G., Advances on Supervised and Unsupervised Learning of Bayesian Networks Models. Applications to Population Genetics, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008.
2007
Romero, T., Algoritmos de Estimación de Distribuciones Aplicados a Problemas Combinatorios en Modelos Gráficos Probabilísticos, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2007.
2006
Fernandez del Pozo, J. A., Listas KBM2L para la Síntesis de Conocimiento en Sistemas de Ayuda a la Decisión, , (supervised by Concha Bielza), Facultad de Informática, Politécnica de Madrid, 2006.
González, C., Contributions on Theoretical Aspects of Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2006.
Santana, R., Advances in Probabilistic Graphical Models for Optimization and Learning. Applications in Protein Modelling, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasc, 2006.
2005
Blanco, R., Learning Bayesian Networks from Data with Factorization and Classification Purposes. Applications in Biomedicine, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2005.
2003
Robles, V., Clasificación Supervisada basada en Redes Bayesianas. Aplicación en Biología Computacional, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, 2003.
2002
Bengoetxea, E., Inexact Graph Matching Using Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Département Traitement du Signal et des Images, Ecole Nationale Supérieure de Télécomunications, 2002.
Gómez, M., IctNeo: Un Sistema de Ayuda a la Decisión para el Tratamiento de la Ictericia, , (supervised by Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2002.
Inza, I., Advances in Supervised Classification Based on Probabilistic Graphical Models, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2002.
2001
Peña, J. M., On Unsupervised Learning of Bayesian Networks and Conditional Gaussian Networks, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2001.
2000
Sierra, B., Aportaciones Metodológicas a la Clasificación Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2000.
1998
Lozano, J. A., Algoritmos Genéticos Aplicados a la Clasificación no Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 1998.