Supervised Thesis

PhD. Thesis

2019
Benjumeda, M., Learning Tractable Bayesian Networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
Diaz-Rozo, J., Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito de la Industria 4.0, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
Fernandez-Gonzalez, P., Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
Luengo-Sanchez, S., Clustering based on Bayesian networks with Gaussian and angular predictors : applications in Neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
2018
Leguey, I., Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
Mihaljevic, B., Contributions to Bayesian network classifiers and interneuron classification, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
Varando, G., Theoretical studies on Bayesian network classifiers, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
2017
Anton-Sanchez, L.., "Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience", (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid., 2017.
2015
Ibáñez, A., Machine Learning in Scientometrics, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015.
P., M., Clasificación supervisada de las neuronas de la base de datos NeuroMorpho, : Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015.
2013
Borchani, H., Multi-dimensional classification using Bayesian networks for stationary and evolving streaming data, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
Karshenas, H., Regularized Model Learning in EDAs for Continuous and Multi-Objective Optimization, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
Lopez-Cruz, P. L., Contributions to Bayesian network learning with applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
2012
Guerra, L., Semi-supervised subspace clustering and applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and V. Robles), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012.
Vidaurre, D., Regularization for sparsity in statistical analysis and machine learning, , (supervised by Pedro Larrañaga and Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012.
2010
Correa, M., Inteligencia Artificial para Predicción y Control del Acabado Superficial en Procesos, , (supervised by Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2010.
Miquelez, T., Avances en Algoritmos de Estimación de Distribuciones. Alternativas en el Aprendizaje y Representación de Problemas, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2010.
Pérez, A., Supervised Classification in Continuous Domains with Bayesian Networks, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2010.
2009
Armañanzas, R., Consensus Policies to Solve Bioinformatic Problems Through Bayesian Network Classifiers and Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2009.
Morales, D., Clasificadores Bayesianos en la Selección Embrionaria en Tratamientos de Reproducción Asistida, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2009.
2008
Calvo, B., Positive Unlabelled Learning with Applications in Computational Biology, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008.
Santafé, G., Advances on Supervised and Unsupervised Learning of Bayesian Networks Models. Applications to Population Genetics, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2008.
2007
Romero, T., Algoritmos de Estimación de Distribuciones Aplicados a Problemas Combinatorios en Modelos Gráficos Probabilísticos, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2007.
2006
Fernandez del Pozo, J. A., Listas KBM2L para la Síntesis de Conocimiento en Sistemas de Ayuda a la Decisión, , (supervised by Concha Bielza), Facultad de Informática, Politécnica de Madrid, 2006.
González, C., Contributions on Theoretical Aspects of Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2006.
Santana, R., Advances in Probabilistic Graphical Models for Optimization and Learning. Applications in Protein Modelling, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasc, 2006.
2005
Blanco, R., Learning Bayesian Networks from Data with Factorization and Classification Purposes. Applications in Biomedicine, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2005.
2003
Robles, V., Clasificación Supervisada basada en Redes Bayesianas. Aplicación en Biología Computacional, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos, Universidad Politécnica de Madrid, 2003.
2002
Bengoetxea, E., Inexact Graph Matching Using Estimation of Distribution Algorithms, , (supervised by Pedro Larrañaga), Département Traitement du Signal et des Images, Ecole Nationale Supérieure de Télécomunications, 2002.
Gómez, M., IctNeo: Un Sistema de Ayuda a la Decisión para el Tratamiento de la Ictericia, , (supervised by Concha Bielza), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2002.
Inza, I., Advances in Supervised Classification Based on Probabilistic Graphical Models, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2002.
2001
Peña, J. M., On Unsupervised Learning of Bayesian Networks and Conditional Gaussian Networks, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2001.
2000
Sierra, B., Aportaciones Metodológicas a la Clasificación Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 2000.
1998
Lozano, J. A., Algoritmos Genéticos Aplicados a la Clasificación no Supervisada, , (supervised by Pedro Larrañaga), Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad del País Vasco, 1998.


Master Thesis

2019
Bernaola, N.., Learning interpretable Gene Regulatory Networks via merging Bayesian networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
Paniego, S.., Visualization and interpretation in large Bayesian networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
Parrales, F.., Estudio de metodologías de preprocesamiento y clasificación multietiqueta para datos clínicos de pacientes con migraña, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
Ramos, J.., Aprendizaje automático para flujos de datos, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2019.
2018
Alcón, A., Modelos de aprendizaje automático sobre el juego del club Movistar Estudiantes, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
Gil-Begue, S., "Nuevos clasi ficadores Bayesianos multi-dimensionales. Aplicaciones a la e ficiencia energética en la Industria 4.0", confidential, (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
Puerto-Santana, C., Asymmetric Linear Gaussian Hidden Markov Models with an Application to Determine Bearings Health State, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
Rodríguez-González, A., "Aprendizaje automático aplicado al scouting futbolístico", confidential, (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
Valero, D.., Nuevo Algoritmo de Clasificación Multietiqueta con Redes Bayesianas. Aplicación a un Problema Industrial, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
Villa-Blanco, C., "Estudio de la deriva térmica sobre una máquina de medición de alta precisión mediante análisis de regresión multi-respuesta", confidential, (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2018.
2017
Llera, M., A novel multi-dimensional regression model based on Gaussian Networks, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2017.
Mesonero, J., Arquitectura para Detecci ́on de Anomal ́ıas en un Proceso de Templado Laser, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2017.
Ogbechie, A., Using Dynamic Bayesian Networks for the Automated Visual Inspection and Analysis of an Industrial Laser Process, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2017.
Vakaruk, S., Using Dynamic Bayesian Networks for the Automated Visual Inspection and Analysis of an Industrial Laser Process, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2017.
2016
Atienza, D., Detección de anomalías durante un proceso de templado láser con un seguimiento espacio-temporal, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2016.
Rodriguez-Sanchez, F., Multi-view clustering with Bayesian networks, , Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2016.
2015
Anton-Sanchez, L., Computación evolutiva de bosques de expansión mínimos con restricción de grado y de rol, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015.
Córdoba-Sánchez, I., Fusión de redes Bayesianas Gaussianas, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015.
L. Lujan, R., Caracterización y simulación de arborizaciones dentríticas con redes bayesianas incluyendo variables angulares, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015.
Maraver, P., Clasificación supervisada de las neuronas de la base de datos NeuroMorpho, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2015.
2014
Benjumeda, M., Learning Bayesian Networks From Data by the Incremental Compilation of Polynomial Trees, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2014.
Fernandez-Gonzalez, P., Contributions to the truncated von Mises Distribution for the Univariate and Bivariate case, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2014.
Luengo-Sanchez, S., Clustering basado en redes bayesianas con predictoras continuas: aplicaciones en neurociencia, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2014.
2013
Mihaljevic, B., BayesClass. An R package for learning Bayesian network classifiers. Applications to neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2013.
2012
Perez, J., Replicated Spatial Point Processes in Neuroscience, , (supervised by C. Bielza and P. Larrañaga), Departamento de Inteligencia Artificial, Universidad Politécnica de Madrid, 2012.