Métodos de aprendizaje automático y optimización en entornos industriales

Las dos personas seleccionadas diseñarán modelos de aprendizaje automático y optimización para la toma de decisiones en entornos industriales relacionados con refinerías de petróleo. Trabajarán dentro de un proyecto de investigación con el objetivo de realizar una tesis doctoral.

Titulación requerida: Graduado en Matemáticas o Ingeniero Informático o Ingeniero Industrial.

Conocimientos a valorar: Se valorará positivamente el manejo de lenguajes como Python o R. Conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general. Comprensión y producción de documentación en inglés.

Salario bruto anual: 24.000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana
Duración prevista: 12 meses, prorrogable anualmente hasta la finalización de la tesis doctoral (3 años en total).

Fecha de incorporación: 8 octubre de 2018.
Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (mcbielza@fi.upm.es) y Pedro Larrañaga (pedro.larranaga@fi.upm.es) antes del 5 de octubre de 2018 a las 23:59.