Modelos ocultos de Markov, con aplicaciones reales en consumo energético de grandes equipos industriales

La persona seleccionada se encargará del desarrollo de modelos de clasificación supervisada con modelos ocultos de Markov, con aplicaciones reales en consumo energético de grandes equipos industriales.

Titulación requerida: Máster en Matemáticas, Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática o Ingeniería Industrial.

Conocimientos a valorar: Se valorará positivamente el manejo de lenguajes como Python o R.

Conocimientos de redes bayesianas y aprendizaje automático en general.
Comprensión y producción de documentación en inglés.

Salario bruto anual: 24.000€
Jornada laboral: 37.5 horas/semana.
Duración prevista: 3 meses desde: 1 octubre 2018 hasta: 31 diciembre 2018
Fecha de incorporación: 1 octubre de 2018. Trabajará dentro de un proyecto de investigación.

Los interesados deben enviar su CV a Concha Bielza (mcbielza@fi.upm.es) y Pedro Larrañaga (pedro.larranaga@fi.upm.es) antes del 26 de septiembre 2018 a las 23:59.